Visualización de datos totalmente personalizable

Aprovechando la potencia de Grafana, ofrecemos paneles de control completamente personalizables, diseñados para adaptarse a los requerimientos específicos de cada cliente. Puedes integrar y visualizar fácilmente datos provenientes de múltiples fuentes, incluyendo telemetría de bus CAN, datos GPS, entradas GPIO y más.

Con opciones de configuración flexibles, puedes ajustar los paneles para mostrar los datos más relevantes, facilitando el monitoreo en tiempo real, el análisis avanzado y una mejor toma de decisiones para tus operaciones.

Log avanzado de datos CAN

Nuestra función de log avanzado de CAN está diseñada para ofrecer diagnósticos detallados y monitoreo de rendimiento, asegurando que captures la información más relevante y valiosa según tus necesidades específicas.

Gracias a los disparadores personalizables, puedes configurar el sistema para que comience a registrar datos únicamente cuando el bus CAN cumpla ciertas condiciones definidas. Este enfoque selectivo permite una solución de problemas más eficiente, evitando la generación de datos innecesarios.​

Para análisis más amplios, también puedes habilitar el registro continuo de datos CAN, monitoreando parámetros críticos como el rendimiento del motor, la actividad de sensores o la estabilidad de red. Esto te ayuda a identificar anomalías, detectar fallos potenciales de manera anticipada y optimizar la eficiencia del sistema.

Características principales:

• Carga automática de telemetría: Al detectar un código de falla, activa de forma inmediata la carga de datos de telemetría correspondientes a un período de 30 minutos —15 minutos antes y 15 minutos después de la ocurrencia de la falla. Esto garantiza que no se pierda información crítica y permite un análisis completo del evento.​
• Captura de datos exhaustiva: La telemetría cargada abarca el 100 % de los datos presentes en los buses CAN en el momento de la falla, proporcionando un conjunto de datos completo para su análisis posterior. Esta instantánea detallada permite comprender a fondo todas las variables y parámetros involucrados.
• Capacidades analíticas avanzadas: Gracias a los datos de telemetría antes y después del evento, CANGuard permite un examen detallado de las variables que intervinieron en el disparo de la falla.

eFlow Edge Computing

Facilita el despliegue y la gestión de aplicaciones en dispositivos en el borde mediante su Edge Rule Engine. Esta poderosa capacidad permite a los usuarios diseñar y ejecutar la lógica de negocios IoT directamente en el borde de la red, reduciendo significativamente la latencia y mejorando la eficiencia operativa en general. Una característica clave es la integración sin problemas con TensorFlow Lite, llevando el poder del aprendizaje automático al borde. Esto permite la ejecución local de tareas de inferencia de inteligencia artificial en dispositivos con recursos limitados, con velocidad y eficiencia.

Procesa los datos localmente en tus dispositivos, envíalos a tu nube privada o visualiza información clave a través de la plataforma emd-cloud. Esto permite una toma de decisiones más rápida, un uso optimizado del ancho de banda y un mayor control sobre tus datos.

A través de nuestra interfaz intuitiva, puedes crear y personalizar fácilmente reglas de procesamiento en el borde combinando disparadores, operaciones y salidas.

Esta arquitectura flexible te permite adaptar eFlow Edge Computing a tus necesidades operativas específicas, posibilitando decisiones más inteligentes y en tiempo real directamente desde el dispositivo.​

Adquisición de datos CAN personalizada con seguridad mejorada

Nuestro módulo DAQ (Data Acquisition) permite a los clientes subir y gestionar de forma segura sus propias tablas DBC personalizadas, las cuales definen cómo decodificar los parámetros del bus CAN. Estas tablas suelen contener información confidencial y crítica para el negocio, esencial para el monitoreo preciso, diagnósticos y análisis de rendimiento.

Al permitir que trabajes con tus propios archivos DBC, aseguramos la máxima flexibilidad, precisión y adaptabilidad en la interpretación de datos, reduciendo significativamente el riesgo de exposición de información sensible. Este enfoque centrado en el cliente refuerza la seguridad, preserva la confidencialidad y te otorga control total sobre tus configuraciones de telemetría—fomentando la confianza a largo plazo en nuestra plataforma y brindándote tranquilidad al manejar los datos más valiosos de tus activos.

​Diagnóstico en Tiempo Real y Resolución Remota de Problemas

Con nuestra Remote Technician Suite, puedes transmitir datos CAN en tiempo real directamente a tu navegador mediante un túnel P2P de baja latencia, lo que garantiza acceso instantáneo a las operaciones en vivo del vehículo.

Utilizando plantillas DBC, puedes realizar conversiones de datos al vuelo, facilitando la decodificación, el análisis y la supervisión de parámetros críticos sin necesidad de acceder físicamente al vehículo.

Además, nuestra solución permite a los clientes acceder de forma remota a la red J1939 del vehículo utilizando software OEM compatible con RP1210, lo que habilita diagnósticos, resolución de problemas y reparaciones a distancia, sin necesidad de enviar un técnico al sitio. Esto reduce significativamente los tiempos de inactividad y los costos de mantenimiento, mejorando la eficiencia operativa y los tiempos de respuesta.

Sensores Virtuales: Estimación Inteligente de Datos

La funcionalidad de Sensores Virtuales permite crear nuevas mediciones inferidas de datos al combinar de manera inteligente información proveniente de múltiples interfaces, como CAN, MODBUS y sensores integrados.

Esto permite realizar estimaciones avanzadas, por ejemplo:

• Estimación de carga, como calcular el peso aproximado que transporta un camión según la presión de la suspensión y la carga del motor
• Análisis de eficiencia de combustible, determinando el consumo en tiempo real por tonelada transportada
• Uso Total de combustible (TFU), midiendo la utilización del vehículo, tiempo en ralentí y eficiencia de los trayectos
• Métricas para mantenimiento predictivo, como seguimiento de horas de motor, uso de frenos y patrones de desgaste para anticipar necesidades de servicio
• Análisis del comportamiento del conductor, detectando aceleraciones bruscas, frenadas agresivas o tiempos prolongados de ralentí

Al aprovechar los Sensores Virtuales, las empresas obtienen una visión operativa más profunda sin necesidad de incorporar hardware adicional, mejorando la eficiencia, el seguimiento del rendimiento y la toma de decisiones basada en datos.